更新时间: 2025-09-12 08:21:33
随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业的深入应用，数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。
金融数据复杂多样，对数据实施分级管理，能够进一步明确保护对象，有助于金融业机构合理分配数据保护资源和节约成本，是金融业机构建立完善的金融数据生命周期保护框架的基础，也是关键性数据安全防护的前提条件。
同时，数据分类分级能够有效促进金融数据在机构间、行业内的安全共享，有利于金融行业数据价值的挖掘与实现。
“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”
：数据分类分级的对象通常是数据项、数据集，比如提供金融产品或服务过程中采集的数据、业务数据、经营管理数据等。
：具有多种视角和维度，其主要目的是便于数据管理和使用。
：为了保护数据安全，不同级别的数据应采取不同的保护措施。
：数据分类分级之后的结果，为金融数据安全治理和防护提供精准化措施。
：金融数据的类别级别可能因时间变化、政策变化、 安全事件发生、不同业务场景的敏感性变化或相关行业规则不同而发生改变，因此需要对金融数据分类分级进行定期审核并及时调整。
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