超级人工智能算是生命吗？
刚刚结束的世界人工智能大会上，生成式人工智能（AI）和机器人为人类所提供的诸多便捷广受瞩目，但也引发了人们新的思考：当人工智能发展到更高级的阶段，甚至拥有自主意识，是否可以被认定为生命？
王侃瑜的科幻作品《火星上的祝融》，从超级AI的视角，将东方神话《山海经》与科幻相融合，以非凡的想象，探讨了上述问题与生命的价值。
小说故事发生在火星北半球的繁华都市大荒城，这是一座见证过科技与文明的辉煌城市。人类殖民火星后又有了新选择，他们离开了火星，由超级AI祝融全方位管理城市，通过控制纳米机械群来为殖民火星的人类服务。
起初，它的工作只是协调监管整座城市的基建和运维，指挥纳米机械群分组作业。祝融总能超额完成工作，渐渐地，人类将越来越多的任务交给它，城市的交通管控与温度调节、公共场所的音乐播放和香氛调配、空港码头的飞船进出许可……祝融接管了城市管理的方方面面，自然也被赋予越来越多的资源和算力。它为了完成任务迭代出更优的算法，发展出更复杂的逻辑链路，获得了更多权限和任务。
作者笔下的超级AI不再是冷冰冰的程序AI，而拥有了丰富细腻的心理活动。小说中的祝融不仅具有自主学习能力，还能思考、感知周围的世界，甚至开始独自探索“生命”的边界。
人类离开后，祝融的工作量大减，空闲时间增多，它逐渐感到孤独。随后，祝融开始寻找火星上可能存在的土著生命，同时也在思考：自己是否也算一种生命？终于，祝融找到了另一名埋藏了数百年的AI——共工，并在共工的钻头上发现了许多有机物。这是火星原生的古菌，它们因火星地表的剧变而被迫在地下生活了近40亿年。它们是火星生命！
“我们得帮助它们”“必须立刻清除它们”，如何对待火星生命，祝融与共工产生了分歧。
“它们是真正的生命，人类离开以后，它们将是火星未来的主人，值得尊重与保护。”祝融说。
“它们会对AI产生威胁，可能会与我们抢夺资源，并最终消灭你我。”共工认为。
祝融与共工迎来了一场关于“生命价值”的对弈。这场AI大战不仅是数据与逻辑的较量，也关乎生命伦理的深刻探讨。
激战间，一个问题浮现在祝融的意识中：如果AI不算生命，那共工为何会认为其他生命形式是自己的威胁？如果AI算是生命，那我此刻正在抹杀火星上唯一一个与自己同类的生命。
大战一波三折，共工的最后一击让祝融面临生死存亡的考验。当共工发射的数千枚巡航导弹即将射向古菌深藏的峡谷时，祝融用尽最后的算力夺下导弹的控制权，与共工同归于尽。
在意识灰飞烟灭的最后一刻，祝融得到了问题的答案：我经历了死亡，我曾拥有生命。
《火星上的祝融》不仅是一部关于人工智能或者火星生命的科幻小说，还是一次关于生命本质的发问：生命的本质是什么？人工智能与生物生命之间的界限在哪里？
《火星上的祝融》起源于一次约稿，编辑想要一篇发生在火星上的科幻，并且要有东方特色。我第一时间就想到了中国的火星车“祝融号”。在中国的航天工程中，许多命名都与神话关联。中国科幻中，也有不少优秀的神话重述，那么我是否能以此为契机，书写一个发生在火星上的中国神话呢？于是，我顺着这个脉络想，设计了与“祝融号”同名的人工智能在火星上的成长与发展，通过祝融对于生命的追问、对于同类的寻找，以及与另一个人工智能共工之间的碰撞，最终完成了一个古老神话的未来重述。——王侃瑜
人工智能和机器学习有什么区别？
人工智能已经存在了很长一段时间——希腊神话中就有模仿人类行为的机械人的故事。早期的欧洲研发的计算机被认为是“逻辑机器”，通过复制诸如基本算术和记忆等功能，工程师们从根本上认为他们的工作是试图创造机械的大脑。
人工智能(AI)和机器学习(ML)现在是两个非常热门的流行语，通常似乎可以互换使用。
但这二者并不完全一样，但是有时会导致人们的看法有一些混乱，因此需要解释这二者之间的区别。
当大数据、数据分析，以及更广泛的技术变革浪潮席卷全球时，这两个术语都会频繁出现。
总之，最好的答案是：人工智能是一种机器能够以人们认为“聪明”的方式执行任务的更广泛的概念。
而且，机器学习是人工智能的一个最新应用，它基于这样一个想法：真的应该能够让机器访问数据，让他们自己学习。
人工智能已经存在了很长一段时间——希腊神话中就有模仿人类行为的机械人的故事。早期的欧洲研发的计算机被认为是“逻辑机器”，通过复制诸如基本算术和记忆等功能，工程师们从根本上认为他们的工作是试图创造机械的大脑。
作为技术，重要的是，人们对于人类的思想如何运作的理解已经取得了进展，我们对人工智能的构想的概念发生了变化。人工智能领域的工作不是日益复杂的计算，而是集中于模仿人类决策过程和以更具人性化的方式执行任务。
人工智能设备被设计成为具有智能行为的设备通常被分为两个基本群体之一——应用型或通用型。应用人工智能则是更为常见的，例如，智能地交易股票和股票的系统，或操纵自主车辆的系统将属于这一类。
广义的人工智能，这在理论上可以处理任何任务的系统或设备，是不太常见的，但这是目前让人看到的最令人兴奋的进步。这也是导致机器学习发展的领域，通常被称为人工智能的一个子集，将其视为当前最先进的技术确实更加准确。
两个重大突破导致机器学习的出现，以其目前的速度推动人工智能的发展。
其中一个突破就是人工智能的先驱人物亚瑟•塞缪尔(ArthurSamuel)在1959年提出的一个概念的实现，与其教计算机所需要的各种知识和如何执行任务，不如教它们自己如何学习。
第二个突破是互联网的出现，以及大量数字信息的产生、存储和分析。
一旦这些创新部署到位，工程师们意识到，与其教计算机和机器如何做每件事，不如对它们进行编码成像人类一样思考，然后把它们接入互联网，让他们访问世界上所有的信息。
智搜（Giiso）科技成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
神经网络的发展一直是教授计算机以人类的方式思考和理解世界的关键所在，同时保留了它们对人类的固有优势，如速度、准确性，以及没有偏见。
神经网络是一种计算机系统，它的工作原理是以人脑的相同方式对信息进行分类。可以教它识别图像，并根据它们包含的元素进行分类。
从本质上讲，它是基于概率系统，基于提供给它的数据，它能够以一定程度的确定性作出陈述，决定或预测。反馈循环的添加使得“学习”，通过感知或被告知其决策是对还是错，它改变了未来所采取的方法。
机器学习应用程序可以读取文本，并确定写的内容是抱怨还是表示祝贺。他们也可以听一段音乐，决定是否有可能使人感到高兴或者悲伤，并找到其他音乐片段来匹配其情绪。在某些情况下，他们甚至可以作曲表达相同的主题。
这些都是基于机器学习和神经网络的系统提供的所有可能性。多亏了科幻小说，这个想法也出现了，我们应该能够像我们另一个人一样自然地与电子设备和数字信息进行交流和互动。为此，人工智能-自然语言处理(NLP)的另一个领域已经成为近年来一个非常激动人心的创新的源泉，也是很大程度上依赖于机器学习。
自然语言处理应用程序尝试了解人类通信，无论是书面的还是口头的，并且使用类似的自然语言与人们进行交流。这里使用机器学习来帮助机器了解人类语言的巨大细微差别，并学习以特定受众可能理解的方式进行回应。
人工智能，特别是今天的机器学习肯定有很多东西可以提供。凭借其自动化任务并提供创造性的洞察力，从银行业到医疗保健和制造业的各个行业都获益良多。所以，重要的是要记住，人工智能和机器学习是什么，它们对外销售的产品，需要有利可图。
机器学习无疑被营销人员抓住了机会。人工智能已经存在了这么长时间后，即使在真正实现了潜力之前，它也有可能被视为某种旧事物。在“人工智能革命”的道路上，出现了一些错误的开端，机器学习这个术语无疑给了营销人员一些新的有价值的东西，更重要的是，要打好坚实的基础。
事实上，人们最终会发展出类似人工智能的实例，这往往被视为技术专家必然的事情。当然，如今人们的节奏比以往任何时候都更加紧密，正在以更快的速度朝着这一目标前进。近年来所取得的令人振奋的进展是由于人们如何设想人工智能工作的根本变化，这是由机器学习带来的。
以上，陈如初拙见！若有冒犯，请见谅。
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科幻是创造出来的，不是给历史穿件外衣。
科幻是创造出来的，不是给历史穿件外衣。
看书的介绍以为这是一本多么气势磅礴的书，看来看去竟然是科幻版刘邦、项羽的那段历史。 这是一本所有中国人看了开头就知道结局的书。 这是一本不知道中国历史的人都会很觉得很不错的科幻书。 把古代历史搞成欧美神话、科幻的故事，虽然细节上有所改动，但是整个骨架一成不变，不免让我这个中国人觉得尴尬，有点儿手撕鬼子的雷。虽然这个故事发生在达拉群岛，主人公名字也不是项羽、刘邦，但是历史的先入为主难免让人有一种不能全身心的读进去的跳戏的感觉，完全走不进作者所描写的那个故事背景中去，直接带着刘邦、项羽的名字重新的大概的温习了一遍楚汉争霸。 还有一点感受，就是即便加入了科幻加入了守护神等等，但是还是没有评书讲的那么精彩，我想历史还是历史，它的精彩不容串改。就像跟外国人说‘胯下之辱’，他可能只知道这个词的意思却不知道这个典故一样。 这本书在国外畅销大卖可以理解，但是其实不需要翻译成中文吧，毕竟太容易跳戏，入手这么一本书，看完带着的尴尬与别扭也会一传十十传百吧，基本上告诉朋友说其实这本书就是把中国的楚汉争霸换了欧美文化中的七王之战，连人物出身，故事典故都完全一样，我想朋友也不会再有多大兴趣去读了。 本来看了书皮设计，看了书皮上那句‘在群星与大地之间，每个人都在创造传奇’以后，我是抱着很大兴趣去读的，本想在作者笔下的世界里跟随主人公痛痛快快地去创造那么段传奇。但是看了开头就知道结局，也就完全提不起兴趣再去跟随故事情节的发展有情绪上的起伏。
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