国土资源是指什么？定义、分类及特点一览

国土资源是一个国家范围内所有资源的总称。国土资源的开发利用不仅影响到生产力布局的经济效果,而且影响与其相适应的生态环境，是否能够有效使用国土资源也是一个国家实现科学永续发展的前提。

(1)按存在形式分类可分为：1)土地资源(农地、林地、牧地、城市用地和自然土地等);2)水资源(地表水、地下水等);3)矿物资源(固体矿物、液体矿物等);4)生物资源(作为劳动对象和科学研究对象的生物资源);5)海洋资源(滩涂、海岸带、大陆架、海洋经济区以及区域中的生物与矿物等);6)气候资源(日光能、平均气温、积温，以及自然降水等);7)其他基础设施(道路、港湾、水库等)和风景胜地、重要古迹等。

(2)按恢复的条件分类可分为：1)根据当前的技术和经济条件，在可预见的将来不可再生的资源，如矿藏;2)可再生的资源，如日光能和各种用途的土地;3)可循环使用的资源，如水和空气中的氮、氧、碳等。

(3)按功用分类可分为：1)作为劳动对象的各种矿产和动植物等物料资源;2)作为劳动手段的耕地、道路、水库等和人类生活空间的环境资源。

(1)数量上的无限性和有限性。有些资源属于可持续不断地开发利用的可再生资源，如太阳辐射能、风、水力、潮汐能及地热等;有些属于数量有限的不可再生资源，如几乎全部矿物资源;有些资源现有数量虽有限，但可在短期内繁殖、再生和发展，称可更新资源，如动植物、地下水、劳动力等;

(2)分布上的不平衡性。因受多种因素影响，资源的地理分布往往是不平衡的，在数量和质量上有明显的地域差异;

(3)开发利用上的可变性。有些资源在不同的地区、不同历史时期和生产力发展水平下，其开发利用程度差异较大。中国国土资源绝对数量大，种类齐全，其中有不少在世界上居优势地位。但因人口众多，人均占有量大大低于世界平均水平。

(1)耕地保护战略。有效保护耕地，特别是优质耕地，提高耕地的持续生产能力，最大限度地满足未来中国人口增长和战略发展对耕地的需要，实现粮食安全、经济发展和社会稳定目标，是我们未来土地资源优化利用必须首先考虑的战略问题。

(2)土地整理战略。土地整理是补充耕地的重要途径，可以有效缓解用地矛盾，有利于改善生态环境，是中国社会经济发展和土地利用战略的必然选择。

(3) 三个集中战略。农民居住向城镇集中，工业向工业园区集中，农田向适度规模经营集中。三个集中有利调整土地利用结构和布局，促进集约高效用地。

(4)生态保护和建设战略。土地既是人类赖以生存和发展的重要自然资源，又是自然环境的主体，保护和改善土地生态环境是我们土地资源优化利用战略的重要组成部分。

(5)土地市场建设战略。在国家宏观调控引导下，充分发挥市场对土地资源的配置作用，是土地资源优化利用的基础。

以上就是有关于国土资源的定义、分类及特点的全部介绍，

人工智能的定义及特征是指什么？

1.人工智能是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。 2.人类智能的主要特点：感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 3.归纳能力是通过大量实例，总结出具有一般性规律的知识的能力。演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实，推理求解问题的能力。 一、通过计算和数据，为人类提供服务 从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。 二、对外界环境进行感知，与人交互互补 人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。 三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代 人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化链接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

人工智能的概述

感知–动作方式：对简单、紧急的信息。

感知–思维–动作方式：对复杂的信息。

记忆和思维的能力：

记忆：对感知到的外界信息和由思维产生的内部知识的

思维：对已存储信息或知识的本质属性、内部规律的

学习和自适应能力：

是一个具有特定目的的知识获取过程，是人的一种本能。不同人的学习方法、能力不同。

是一种通过自我调节适应外界环境的过程，是人的一种本能

对感知的外界信息做出动作反应的能力

信息来源：由感知直接获得的外界信息或经过思维加工后的信息。

实现过程’：通过脊髓来控制，由语言、表情、体姿等来实现。

1978年斯洛曼，三个主要目标：

对智能行为有效解释的理论分析。

用自动机重现人类的思维过程和智能行为

揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展。

建造智能计算机代替人类的部分智力劳动

研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。

远期目标和近期目标的相互关系：